AnimeGAN 是一种新型轻量级生成GAN(对抗网络)模型，可以实现图片、照片、动画等作品的快速动画风格迁移。
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实用工具 - 免费开源的AI转换图片风格工具 - AnimeGANv3
AnimeGAN 是一种新型轻量级生成GAN(对抗网络)模型，可以实现图片、照片、动画等作品的快速动画风格迁移。
AnimeGANv2
AnimeGANv2 相比于前一代 AnimeGAN, 判别器从实力归一化修改特征层归一化。
AnimeGANv2中生成器的网络结构如图2所示，K代表卷积核大小，S代表步长，C代表卷积核个数，IRB代表倒残差块，resize代表插值up-采样方法，SUM表示逐元素相加。AnimeGANv2 的生成器参数大小为 8.6MB，AnimeGAN 的生成器参数大小为 15.8MB。AnimeGANv2 使用与 AnimeGAN 相同的判别器，区别在于判别器使用层归一化而不是实例归一化。
AnimeGANv3
AnimeGANv3 的主要动画生成风格依然还是宫崎骏和新海诚风格的，相比之前的AnimeGAN和AnimeGANv2，在动画生成效果上，它的改进在于：更小的生成器模型大小，仅有4点几MB；生成的动画效果不再包含训练风格图片中的颜色和色调，能够原本的保持输入照片中的色彩和亮度。
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使用示例
可以选择转换结果的风格，内置提供以下8种风格的输出。
分别对应 宫崎骏、新海诚、双城之战、迪士尼卡通、美式卡通、漫画、北欧神话、肖像速写八种风格。
展示转换结果图
参考资料
- Jie Chen、Gang Liu、Xin Chen “AnimeGAN：一种用于照片动画的新型轻量级 GAN。” ISICA 2019：人工智能算法和应用，第 242-256 页，2019 年。
- AnimeGANv3，史诗级的AI动画生成器
- AnimeGAN将现实照片动漫化，超越清华的CartoonGAN
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