Glances 是 Python 编写的基于 curses 的跨平台系统监控工具。
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Glances监控服务器状态
Glances 是 Python 编写的基于 curses 的跨平台系统监控工具。
最近 leader 引入了 InfluxDB + Grafana 做服务状态监控，主要监控用户在线，队列 IO，线程状态等服务端服务有关性能指标和参数。 笔者在服务监控这块接触的并不是特别多。所以打算花点业余时间研究记录学习一下。
在这个过程中想到是否可以利用 Python 脚本解析(top, iostat)等工具的监控数据，汇总并上报信息到 InfluxDB，在 Grafana 显示， 实现对服务器机器状态的监控。
万事先 Google，看看是否有前辈已经造轮子，避免重复制造垃圾轮子。o(∩_∩)o 哈哈
Google 发现了 Glances 项目，使用 Python 开发并且直接支持 InfluxDB+Grafana 输出显示。
从 Glances 安装开始
Glances 提供多系统的多种安装途径。本文只记录笔者安装流程和遇到的问题。
依赖：
python 2.7,>=3.3psutil>=2.0.0setuptools
可选依赖:
有兴趣可以参见官网说明文档
环境：
- 操作系统 : CentOS 7-x64
- Python 版本 : 2.7.8(系统自带)
值得一提的是，安装过程中庆幸也是不幸的事情是 : 安装过程笔者没遇到啥问题。
我只能攒一句 Glances 官方提供的自动安装初始化脚本 下载地址支持的太好了。
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> curl -L https://bit.ly/glances | /bin/bash
对于 InfluxDB 相关的参数配置:
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[influxdb]
host=localhost
port=8086
user=root
password=root
db=glances # InfluxDB中的数据库 - 启动Glances前要创建对应的数据库
tags=foo:bar,spam:eggs
启动 Glances：
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> glances --export-influxdb
配置 Grafana 数据源
同样庆幸也是不幸的是：Glances 提供了便捷的模板配置。官网模板配置:下载地址
在 Grafana 中选择”Import” -> glances-grafana.json 文件
Grafana 导入的*.json 文件中的 datasource 配置必须对应 InfluxDB 中的 db，否则无法找到数据源
总结
至此，整个环境就安装好了。看一下效果：
Glances 监控包括 CPU，IO，网络，磁盘等等。Enjoy it!!!
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