Stream是Java 8引入的语法特性。 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。
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详解Java的 Stream
Stream是Java 8引入的语法特性。 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。
以下博文基于JAVA 17 LTS版本.
Stream流
Stream的操作可以分为两大类：中间操作、终结操作
- 中间操作
- 无状态（Stateless）操作：指元素的处理不受之前元素的影响
- 有状态（Stateful）操作：指该操作只有拿到所有元素之后才能继续下去
- 终结操作
- 短路（Short-circuiting）操作：指遇到某些符合条件的元素就可以得到最终结果
- 非短路（Unshort-circuiting）操作：指必须处理完所有元素才能得到最终结果
Stream 中间操作
中间操作会逐一获取元素并进行处理。可有可无。所有中间操作都是 惰性的，因此，流在管道中流动之前，任何操作都不会产生任何影响。
无状态操作
- filter：筛选元素，按照一定的规则校验流中的元素，将符合条件的元素提取到新的流中的操作。
- map: 将集合中的元素A转换成想要得到的B
- flatMap: 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
- peek: 操作接收的是一个 Consumer
函数
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// 串行流和并行流设置只会有一个生效，根据调用顺序最终确定。
S sequential(); // 串行流
S parallel(); // 并行流
S unordered(); // 无序化
S onClose(Runnable closeHandler); // 流关闭时处理
// 元素处理
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
Stream<T> peek(Consumer<? super T> action);
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
LongStream mapToLong(ToLongFunction<? super T> mapper);
DoubleStream mapToDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper);
<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);
// mapMulti系列接口, Java 16增加
default <R> Stream<R> mapMulti(BiConsumer<? super T, ? super Consumer<R>> mapper) {
Objects.requireNonNull(mapper);
return flatMap(e -> {
SpinedBuffer<R> buffer = new SpinedBuffer<>();
mapper.accept(e, buffer);
return StreamSupport.stream(buffer.spliterator(), false);
});
}
有状态操作
- distinct: 元素去重。（根据 Object.equals(Object), 需要重写hashCode()和equals()方法）
- sorted：元素排序。
- limit：获取流中n个元素返回的流。
- skip：在丢弃流的第一个n元素之后，返回由该流的其余元素组成的流。
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Stream<T> distinct();
Stream<T> sorted();
Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);
Stream<T> limit(long maxSize);
Stream<T> skip(long n);
// Java 9
default Stream<T> takeWhile(Predicate<? super T> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
return StreamSupport.stream(
new WhileOps.UnorderedWhileSpliterator.OfRef.Taking<>(spliterator(), true, predicate),
isParallel()).onClose(this::close);
}
default Stream<T> dropWhile(Predicate<? super T> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
return StreamSupport.stream(
new WhileOps.UnorderedWhileSpliterator.OfRef.Dropping<>(spliterator(), true, predicate),
isParallel()).onClose(this::close);
}
Stream 终结操作
短路操作
- anyMatch：Stream 中只要有一个元素符合传入的 predicate，返回 true;
- allMatch：Stream 中全部元素符合传入的 predicate，返回 true;
- noneMatch：Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate，返回 true.
- findFirst：用于返回满足条件的第一个元素（但是该元素是封装在Optional类中）
- findAny：返回流中的任意元素（但是该元素也是封装在Optional类中）
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boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate);
boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate);
boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate);
Optional<T> findFirst();
Optional<T> findAny();
非短路操作
- forEach：该方法接收一个Lambda表达式，然后在Stream的每一个元素上执行该表达式
- forEachOrdered：该方法接收一个Lambda表达式，然后按顺序在Stream的每一个元素上执行该表达式
- reduce：方法接收一个函数作为累加器，数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终计算为一个值
- collect：称为收集器，是一个终端操作,它接收的参数是将流中的元素累积到汇总结果的各种方式
- max：根据提供的Comparator返回此流的最大元素
- min：根据提供的Comparator返回此流的最小元素
- count：返回此流中的元素计数
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void forEach(Consumer<? super T> action);
void forEachOrdered(Consumer<? super T> action);
Object[] toArray();
<A> A[] toArray(IntFunction<A[]> generator);
T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);
<U> U reduce(U identity,
BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,
BinaryOperator<U> combiner);
<R> R collect(Supplier<R> supplier,
BiConsumer<R, ? super T> accumulator,
BiConsumer<R, R> combiner);
<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);
default List<T> toList() {
return (List<T>) Collections.unmodifiableList(new ArrayList<>(Arrays.asList(this.toArray())));
}
Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator);
Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator);
long count();
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