Rust语言从入门到精通系列 - InfluxDB 2.x实战教程

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Rust 是一种系统编程语言，它具有高性能、内存安全和并发性等特点。InfluxDB 是一个开源的时序数据库，它专门用于存储和查询时间序列数据。InfluxDB 2.x 是 InfluxDB 的新版本，它提供了更好的性能和更好的用户体验。Rust 语言提供了 InfluxDB 2.x 的官方客户端库，可以方便地在 Rust 项目中使用 InfluxDB 2.x。

本教程将介绍如何在 Rust 项目中使用 InfluxDB 2.x，包括基础用法和进阶用法。我们将提供示例代码，帮助读者更好地理解和使用 InfluxDB 2.x。

InfluxDB 2.x 版本重写了查询系统, 引入了全新的 Flux 语言查询。相比于 SQL，个人感觉是一种退步。详细的 Flux 语法参考官方文档。

基础用法

创建数据库

在使用 InfluxDB 2.x 之前，需要先创建一个数据库。可以使用 InfluxDB 2.x 的 Web 界面或命令行工具来创建数据库。在本教程中，我们将使用命令行工具来创建数据库。

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use influxdb2::Client;
use influxdb2::models::CreateDatabaseRequest;

fn main() {
    let client = Client::new("http://localhost:8086", "my-token");
    let db_name = "my-db";
    let request = CreateDatabaseRequest::new(db_name);
    client.create_database(request).unwrap();
}

写入数据

写入数据是 InfluxDB 2.x 的主要功能之一。可以使用 InfluxDB 2.x 的客户端库来写入数据。在写入数据之前，需要先创建一个 Bucket。

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use influxdb2::Client;
use influxdb2::models::{CreateBucketRequest, WritePrecision, Point, FieldValue};

fn main() {
    let client = Client::new("http://localhost:8086", "my-token");
    let bucket_name = "my-bucket";
    let org_id = "my-org";
    let request = CreateBucketRequest::new(bucket_name, org_id);
    client.create_bucket(request).unwrap();

    let point = Point::new("my-measurement")
        .add_field("my-field", FieldValue::Integer(1))
        .add_tag("my-tag", "my-value")
        .timestamp(1626464400000, WritePrecision::Ms);
    let points = vec![point];
    client.write_points(bucket_name, points).unwrap();
}

查询数据

查询数据是 InfluxDB 2.x 的另一个主要功能。可以使用 InfluxDB 2.x 的客户端库来查询数据。在查询数据之前，需要先创建一个查询语句。

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use influxdb2::Client;
use influxdb2::models::{QueryRequest, Query, QueryType};

fn main() {
    let client = Client::new("http://localhost:8086", "my-token");
    let query = Query::new("SELECT * FROM my-measurement");
    let request = QueryRequest::new(query, QueryType::Flux);
    let result = client.query(request).unwrap();
    println!("{:?}", result);
}

删除数据

删除数据是 InfluxDB 2.x 的另一个功能。可以使用 InfluxDB 2.x 的客户端库来删除数据。在删除数据之前，需要先创建一个删除语句。

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use influxdb2::Client;
use influxdb2::models::{DeleteRequest, Predicate};

fn main() {
    let client = Client::new("http://localhost:8086", "my-token");
    let predicate = Predicate::new("my-tag", "my-value");
    let request = DeleteRequest::new("my-measurement", predicate);
    client.delete(request).unwrap();
}

创建用户

在使用 InfluxDB 2.x 之前，需要先创建一个用户。可以使用 InfluxDB 2.x 的 Web 界面或命令行工具来创建用户。在本教程中，我们将使用命令行工具来创建用户。

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use influxdb2::Client;
use influxdb2::models::{CreateUserRequest, UserPermission};

fn main() {
    let client = Client::new("http://localhost:8086", "my-token");
    let username = "my-user";
    let password = "my-password";
    let request = CreateUserRequest::new(username, password);
    client.create_user(request).unwrap();

    let permission = UserPermission::new("my-bucket", "read");
    client.add_permission(username, permission).unwrap();
}

创建授权令牌

在使用 InfluxDB 2.x 之前，需要先创建一个授权令牌。可以使用 InfluxDB 2.x 的 Web 界面或命令行工具来创建授权令牌。在本教程中，我们将使用命令行工具来创建授权令牌。

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use influxdb2::Client;
use influxdb2::models::{CreateTokenRequest, Permission};

fn main() {
    let client = Client::new("http://localhost:8086", "my-token");
    let request = CreateTokenRequest::new(vec![Permission::new("my-bucket", "read")]);
    let result = client.create_token(request).unwrap();
    println!("{:?}", result);
}

创建任务

在 InfluxDB 2.x 中，任务是一种自动化的操作。可以使用 InfluxDB 2.x 的 Web 界面或命令行工具来创建任务。在本教程中，我们将使用命令行工具来创建任务。

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use influxdb2::Client;
use influxdb2::models::{CreateTaskRequest, Cron};

fn main() {
    let client = Client::new("http://localhost:8086", "my-token");
    let query = "SELECT * FROM my-measurement";
    let cron = Cron::new("0 * * * * * *");
    let request = CreateTaskRequest::new("my-task", query, cron);
    client.create_task(request).unwrap();
}

进阶用法

使用 Flux 查询语言

Flux 是 InfluxDB 2.x 的查询语言，它提供了更强大的查询功能。可以使用 InfluxDB 2.x 的客户端库来查询 Flux 语句。

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use influxdb2::Client;
use influxdb2::models::{QueryRequest, Query, QueryType};

fn main() {
    let client = Client::new("http://localhost:8086", "my-token");
    let query = Query::new("from(bucket:\"my-bucket\") |> range(start: -1h) |> filter(fn: (r) => r._measurement == \"my-measurement\") |> limit(n: 10)");
    let request = QueryRequest::new(query, QueryType::Flux);
    let result = client.query(request).unwrap();
    println!("{:?}", result);
}

使用 Task API 创建任务

可以使用 Task API 来创建任务，这样可以更方便地管理任务。可以使用 InfluxDB 2.x 的客户端库来创建任务。

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use influxdb2::Client;
use influxdb2::models::{CreateTaskRequest, Cron, TaskStatus};

fn main() {
    let client = Client::new("http://localhost:8086", "my-token");
    let query = "SELECT * FROM my-measurement";
    let cron = Cron::new("0 * * * * * *");
    let request = CreateTaskRequest::new("my-task", query, cron);
    client.create_task(request).unwrap();

    let status = TaskStatus::Inactive;
    client.update_task_status("my-task", status).unwrap();
}

使用 Write API 批量写入数据

可以使用 Write API 来批量写入数据，这样可以提高写入数据的效率。可以使用 InfluxDB 2.x 的客户端库来批量写入数据。

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use influxdb2::Client;
use influxdb2::models::{WriteRequest, WritePrecision, Point, FieldValue};

fn main() {
    let client = Client::new("http://localhost:8086", "my-token");
    let bucket_name = "my-bucket";
    let point1 = Point::new("my-measurement")
        .add_field("my-field", FieldValue::Integer(1))
        .add_tag("my-tag", "my-value")
        .timestamp(1626464400000, WritePrecision::Ms);
    let point2 = Point::new("my-measurement")
        .add_field("my-field", FieldValue::Integer(2))
        .add_tag("my-tag", "my-value")
        .timestamp(1626464401000, WritePrecision::Ms);
    let points = vec![point1, point2];
    let request = WriteRequest::new(points);
    client.write(request).unwrap();
}

使用 Query API 查询数据

可以使用 Query API 来查询数据，这样可以更方便地查询数据。可以使用 InfluxDB 2.x 的客户端库来查询数据。

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use influxdb2::Client;
use influxdb2::models::{QueryRequest, Query, QueryType};

fn main() {
    let client = Client::new("http://localhost:8086", "my-token");
    let query = Query::new("from(bucket:\"my-bucket\") |> range(start: -1h) |> filter(fn: (r) => r._measurement == \"my-measurement\") |> limit(n: 10)");
    let request = QueryRequest::new(query, QueryType::Flux);
    let result = client.query(request).unwrap();
    println!("{:?}", result);
}

最佳实践

使用环境变量存储认证信息

在实际应用中，通常不会将认证信息硬编码到代码中。可以使用环境变量来存储认证信息，这样可以更安全地管理认证信息。

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use influxdb2::Client;
use influxdb2::models::CreateDatabaseRequest;
use std::env;

fn main() {
    let url = env::var("INFLUXDB_URL").unwrap();
    let token = env::var("INFLUXDB_TOKEN").unwrap();
    let client = Client::new(&url, &token);

    let db_name = "my-db";
    let request = CreateDatabaseRequest::new(db_name);
    client.create_database(request).unwrap();
}

使用 Rust 的异步编程模型

在实际应用中，通常需要处理大量的数据。可以使用 Rust 的异步编程模型来提高数据处理的效率。

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use influxdb2::Client;
use influxdb2::models::{WriteRequest, WritePrecision, Point, FieldValue};
use futures::executor::block_on;

async fn write_data(client: &Client) {
    let bucket_name = "my-bucket";
    let point1 = Point::new("my-measurement")
        .add_field("my-field", FieldValue::Integer(1))
        .add_tag("my-tag", "my-value")
        .timestamp(1626464400000, WritePrecision::Ms);
    let point2 = Point::new("my-measurement")
        .add_field("my-field", FieldValue::Integer(2))
        .add_tag("my-tag", "my-value")
        .timestamp(1626464401000, WritePrecision::Ms);
    let points = vec![point1, point2];
    let request = WriteRequest::new(points);
    client.write(request).await.unwrap();
}

fn main() {
    let url = "http://localhost:8086";
    let token = "my-token";
    let client = Client::new(url, token);

    let future = write_data(&client);
    block_on(future);
}

使用连接池提高效率

在实际应用中，通常需要处理大量的请求。可以使用连接池来提高请求处理的效率。

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use influxdb2::Client;
use influxdb2::models::CreateDatabaseRequest;
use r2d2::Pool;
use r2d2_influxdb2::InfluxDB2ConnectionManager;

fn main() {
    let url = "http://localhost:8086";
    let token = "my-token";
    let manager = InfluxDB2ConnectionManager::new(url, token);
    let pool = Pool::builder().max_size(10).build(manager).unwrap();
    let client = Client::new(pool);

    let db_name = "my-db";
    let request = CreateDatabaseRequest::new(db_name);
    client.create_database(request).unwrap();
}

结论

本教程介绍了如何在 Rust 项目中使用 InfluxDB 2.x，包括基础用法和进阶用法。我们提供了示例代码，帮助读者更好地理解和使用 InfluxDB 2.x。最后，我们提供了一些最佳实践，帮助读者更好地使用 InfluxDB 2.x。

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专注于高并发服务器、网络游戏相关(Java、PHP、Unity3D、Unreal Engine等)技术，热爱游戏事业, 正在努力实现自我价值当中。

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